L'automazione svolge un ruolo chiave nell'evoluzione della produzione moderna, spingendo l'industria verso fabbriche intelligenti e interconnesse. Questa trasformazione è profondamente radicata nel paradigma dell'Industria 4.0, che enfatizza l'aumento dell'efficienza, della competitività e della sostenibilità delle imprese industriali.
All'interno di questa trasformazione, la gestione efficace e l'ottimizzazione dello stoccaggio delle merci sono componenti cruciali. Una soluzione importante che incarna questa trasformazione è l'adozione di Dark Stores, un approccio adottato inizialmente dall'industria della grande distribuzione e ora in rapida espansione verso altri settori.
I Dark Stores sono essenzialmente magazzini ottimizzati per il fulfillment dell'e-commerce, progettati per gestire un'ampia gamma di prodotti con alta velocità ed efficienza. La loro importanza è cresciuta significativamente con l'aumento del commercio elettronico, specialmente nel settore alimentare e della distribuzione al dettaglio.
L'ottimizzazione dell'assegnazione degli slot di stoccaggio (Slot Location Assignment Problem – SLAP) rappresenta una delle sfide principali nella gestione di questi magazzini. Una corretta assegnazione degli slot può ridurre significativamente i tempi di prelievo, migliorare l'efficienza operativa e ridurre i costi.
Il progetto ReDiT si propone di studiare e implementare algoritmi avanzati di intelligenza artificiale per risolvere il problema SLAP nei sistemi di magazzino automatizzati, con particolare riferimento ai Vertical Carousel e ai Moduli di Sollevamento Verticale (VLM).